Il Corso Entità e Dati Strutturati per SEO e GEO è un percorso pratico per imparare a identificare le entità di un sito web, definire le relazioni tra persone, aziende, servizi e contenuti e rappresentarle attraverso Knowledge Graph e dati strutturati.
Eleven Marketing Formazione propone il corso nell'ambito della propria attività di formazione aziendale a Roma, con percorsi personalizzati su SEO, GEO, marketing, vendita e Intelligenza Artificiale applicata al business.
Il corso è accessibile anche a chi non programma: attraverso il Metodo E.R.G.M. – Entità, Relazioni, Grafo, Markup, imparerai a comprendere Schema.org e JSON-LD, costruire semplici grafi e arrivare alla creazione e validazione del markup anche con il supporto dell'AI.
L'obiettivo è rendere più chiare, strutturate e meno ambigue le informazioni che descrivono un brand, favorendone la comprensione da parte dei motori di ricerca e dei sistemi AI.
Nella GEO, entità e dati strutturati non garantiscono automaticamente visibilità o citazioni nelle risposte AI, ma possono contribuire a costruire un ecosistema informativo più chiaro e semanticamente coerente.
Questa secondo me è più adatta alla parte alta della landing: mantiene corso, entità, Eleven Marketing Formazione, Roma, Schema.org, JSON-LD, E.R.G.M. e GEO, ma arriva molto più velocemente al punto.
Il corso è rivolto a SEO Specialist e GEO Specialist, Digital Marketer, Content Manager, Copywriter, consulenti e responsabili marketing, imprenditori e professionisti che gestiscono contenuti e siti web.
È particolarmente indicato per chi vuole comprendere e utilizzare entità, Knowledge Graph e dati strutturati senza affrontarli esclusivamente da un punto di vista tecnico.
I motori di ricerca e i sistemi di Intelligenza Artificiale devono interpretare non soltanto le parole presenti in una pagina, ma anche a chi e a cosa si riferiscono.
Una persona può essere collegata a un'azienda, un'azienda a un servizio, un servizio a un settore e un contenuto a un autore e a determinati argomenti.
Per questo è utile passare da una visione basata esclusivamente sulle parole chiave a una struttura composta da:
I dati strutturati consentono di descrivere in maniera esplicita alcune di queste informazioni attraverso vocabolari condivisi come Schema.org.
Nella GEO, il markup non rappresenta una scorciatoia per ottenere citazioni o maggiore visibilità nelle AI. Può però contribuire, all'interno di una strategia più ampia, a rendere più chiara, coerente e meno ambigua la rappresentazione delle informazioni presenti sul sito.
Una delle prime competenze sviluppate durante il corso sarà imparare a distinguere una keyword da un'entità.
Mentre una keyword rappresenta una parola o una frase utilizzata anche per intercettare una ricerca, un'entità rappresenta invece qualcosa di identificabile e distinguibile, come una persona, un'organizzazione, un luogo, un prodotto o un concetto.
Prendiamo come esempio un ristorante vegano:
VerdeVivo → Organizzazione
Luca Bianchi → Persona
Roma → Luogo
Cucina vegana → Argomento
Individuare le entità, però, non basta. Per comprenderne il contesto dobbiamo stabilire come sono collegate tra loro.
Luca Bianchi → chef di → VerdeVivo
VerdeVivo → opera a → Roma
VerdeVivo → specializzato in → cucina vegana
Passiamo così da un semplice insieme di parole a una rete di entità e relazioni.
Il corso introduce il Metodo E.R.G.M., un processo pratico per organizzare le informazioni di un brand e arrivare progressivamente ai dati strutturati:
L'obiettivo è partire dal significato e dalle relazioni tra le informazioni, prima di arrivare alla loro rappresentazione attraverso il markup.
Al termine del percorso sarai in grado di:
@type, @id, sameAs, about, mentions, knowsAbout e worksFor;@context@type@idnamesameAsaboutmentionsknowsAboutworksForL'obiettivo non è imparare il codice a memoria, ma comprendere cosa rappresentano le diverse proprietà e quando utilizzarle.
L'AI può rendere più accessibile la creazione dei dati strutturati anche a chi non programma.
Durante il modulo vedremo:
L'obiettivo non è semplicemente far scrivere il markup all'AI, ma essere in grado di capire se ciò che l'AI ha prodotto rappresenta correttamente le informazioni presenti nella pagina.
Fondatore di Eleven Marketing, Elio Castellana è il formatore del Corso Entità e Dati Strutturati per SEO e GEO. Fondatore di Eleven Marketing, nasce come esperto di SEO e Digital Marketing, ambiti in cui ha formato e affiancato centinaia di professionisti e aziende.
Oggi concentra la propria attività anche sulla Generative Engine Optimization (GEO) e sulle strategie di visibilità nei motori e sistemi AI.
Da oltre vent'anni unisce visione strategica, esperienza sul campo e un approccio pratico, trasformando la complessità del digitale in strumenti concreti di crescita e innovazione.
Il Corso Entità e Dati Strutturati per SEO e GEO non nasce per trasformarti in uno sviluppatore; non dovrai imparare decine di proprietà Schema.org a memoria né scrivere grandi quantità di codice.
Partiremo da domande semplici:
Chi è? Cosa fa? Dove opera? Quali servizi offre? Di cosa è esperto? Con quali altre entità è collegato?
Solo successivamente passeremo al Knowledge Graph e al markup.
L'Intelligenza Artificiale potrà supportarti nella produzione del codice, ma sarai tu a sapere cosa chiedere, cosa controllare e quali errori evitare.
Il percorso termina con un'esercitazione pratica che riunisce le competenze sviluppate durante il corso.
Partendo da un'azienda reale o simulata lavoreremo sul processo:
Il risultato finale non sarà semplicemente un blocco di codice.
Avremo costruito una rappresentazione strutturata dell'ecosistema semantico del brand, verificando che le informazioni dichiarate attraverso il markup siano coerenti con quelle realmente presenti nei contenuti.
No. Il corso è progettato anche per chi non possiede competenze di programmazione. Gli aspetti tecnici vengono introdotti progressivamente attraverso esempi ed esercitazioni.
Schema.org è un vocabolario condiviso utilizzato per descrivere informazioni ed entità in maniera strutturata. JSON-LD è un formato attraverso il quale è possibile esprimere queste informazioni all'interno di una pagina web.
Un'entità è qualcosa di identificabile e distinguibile, come una persona, un'organizzazione, un luogo, un prodotto o un concetto. Nell'Entity SEO assumono particolare importanza anche le caratteristiche dell'entità e le relazioni che la collegano ad altre entità.
Un Knowledge Graph è una rappresentazione di entità e delle relazioni che esistono tra loro. Nel corso viene utilizzato in maniera pratica e visuale per organizzare le informazioni prima di tradurle in dati strutturati.
Ragionare attraverso entità e relazioni permette di progettare strutture informative più esplicite e meno ambigue. Nel corso il Knowledge Graph viene utilizzato come modello per organizzare queste relazioni prima di passare al markup.
Sì. Durante il corso viene mostrato come utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto alla generazione del JSON-LD, imparando soprattutto a verificare la correttezza e la coerenza del markup prodotto.
